AI-driven Software Development: Maßgeschneiderte Tools für Pricing und Vertrieb

Bisher gab es für spezifische Pricing- und Vertriebs-Logiken zwei unbefriedigende Wege: eine generische Standardsoftware mit hohen Lizenz- und Customizing-Kosten – oder eine Excel-Lösung, die mit jeder Erweiterung fragiler wird und am Ende nur noch von einer Person verstanden wird. Mit modernen KI-Coding-Werkzeugen wie Claude Code öffnet sich heute ein dritter Weg: schlanke, fokussierte Tools, die genau einen Prozess sauber abbilden – robuster und teamfähiger als ein Spreadsheet, leichter und günstiger als ein Standardprodukt. Prof. Roll & Pastuch übersetzt Ihre Pricing- und Vertriebsmodelle gemeinsam mit Ihren Fachbereichen direkt in lauffähige Tools – passgenau zu Ihrer Logik und Ihren Begriffen.

Unser Ansatz: Modelle und Methoden in Tools gegossen

Prof. Roll & Pastuch arbeitet seit über 15 Jahren an Pricing-, Vertriebs- und Strategiethemen. In jedem Projekt entstehen Modelle, Logiken und Entscheidungsregeln – Konditionensysteme, Pricing-Wasserfälle, Provisionsmodelle, Zielpreislogiken. Mit KI-gestützter Softwareentwicklung können wir diese Modelle direkt in lauffähige Tools übersetzen, ohne IT-Großprojekt drumherum. Die fachliche Tiefe bleibt Kern unserer Arbeit; KI-Werkzeuge wie Claude Code übernehmen die handwerkliche Implementierung.

Vorteile gegenüber Standardsoftware und Excel

Schlank und fokussiert: Weniger Code bedeutet weniger Wartung, weniger Schulungsaufwand, kürzere Einarbeitung.
Passgenau zu Ihrer Logik: Begriffe, Workflows und Entscheidungsschritte folgen Ihrer Arbeitsweise – kein Customizing einer Standardlösung, sondern eine Anwendung, die von Anfang an für Ihren Anwendungsfall konzipiert ist.
Spürbar günstiger: Lizenzkosten generischer Plattformen entfallen; die Entwicklungskosten liegen typischerweise bei einem Bruchteil dessen, was eine vergleichbare Standardsoftware-Einführung verursacht.
Sie behalten den Code: Quellcode, Datenmodell und Dokumentation gehören Ihnen – ohne Anbieter-Bindung, ohne Roadmap-Risiko.

Typische Anwendungsfälle

Die folgenden Beispiele zeigen, wo wir AI-driven Tooling heute einsetzen. Allen gemeinsam ist: ein klar umrissener Anwendungsbereich, eine gut formulierbare Fachlogik und ein direkter Bezug zu Pricing-, Vertriebs- oder Konditionsentscheidungen.

Ausgangssituation: Komplexe, individuell konfigurierbare Produkte und Projekte werden vom Vertrieb mit Excel-Tabellen, Listenpreis-PDFs und manueller Rabattlogik bepreist. Angebote dauern Tage, Preise sind über Vertriebsmitarbeitende und Regionen hinweg uneinheitlich. Vorgehen: Wir bauen ein Konfigurations-Tool entlang Ihrer Werttreiber, Länder- und Kundensegmente sowie auftragsbezogener Faktoren wie Menge oder Eilzuschlag. Statt eine generische CPQ-Plattform an Ihr Unternehmen anzupassen, entwickeln wir ein Tool, das genau Ihre Konfigurations- und Preislogik sauber abbildet. Typisches Potenzial: • Angebotslegung von Tagen auf Stunden – in Standardfällen auf Minuten – reduziert • Konsistente Preisrelationen über Konfigurationsvarianten und Regionen hinweg • Margen-Effekt durch wegfallende „vorsichtshalber“-Rabatte und konsistentere Zielpreise • Vollständige Nachvollziehbarkeit jeder Sonderkondition

Ausgangssituation: Der Vertrieb steht bei jeder Anfrage vor der gleichen Frage: Welcher Preis ist für diesen Deal plausibel und durchsetzbar? Antworten kommen aus alten Angeboten, persönlicher Erfahrung und kurzen Rückfragen beim Pricing-Team – mit hoher Streuung und langen Reaktionszeiten. Vorgehen: Wir entwickeln ein Tool, das für jede Anfrage einen empirisch fundierten Zielpreis sowie Verhandlungsbandbreiten anzeigt – auf Basis Ihrer historischen Angebots- und Auftragsdaten, mit klaren Guardrails. Typisches Potenzial: • Zielpreis-Antwort in Sekunden statt Stunden • Reduzierte Streuung bei vergleichbaren Anfragen • Höhere Margen-Disziplin ohne zusätzlichen Freigabe-Aufwand • Lernende Empfehlungen, die mit jedem geführten Deal besser werden

Ausgangssituation: Anträge auf Sonderkonditionen, Boni und Listungsentgelte laufen über Excel-Tabellen, E-Mail-Schleifen und PowerPoint-Begründungen. Die finanzielle Wirkung wird häufig erst nachgelagert sichtbar, der Bearbeitungsstand ist unklar. Vorgehen: Wir bauen einen Konditions-Rechner, der die finanzielle Wirkung jeder Sonderkondition sofort sichtbar macht und Anträge entlang Ihrer Genehmigungslogik durch einen klaren Bearbeitungs-Status führt – robuster als ein Spreadsheet, fokussierter als eine BPM-Plattform. Typisches Potenzial: • Genehmigungszeit für Sonderkonditionen deutlich verkürzt • Vollständige Transparenz über laufende und abgeschlossene Anträge • Konsistente Anwendung der Genehmigungslogik über alle Vertriebsbereiche • Margen-Effekt durch unterbundene Konzessionen ohne sauberen Business Case

Ausgangssituation: Provisions- und Bonusmodelle in komplexen Vertriebsstrukturen werden in Excel gepflegt. Mit jeder Erweiterung des Modells wachsen Fehleranfälligkeit, Aufwand und Diskussionsschleifen mit dem Vertrieb. Was-wäre-wenn-Analysen für neue Modelle dauern Wochen. Vorgehen: Wir entwickeln einen Provisionsrechner, der Ihre Vergütungslogik sauber abbildet – inklusive mehrstufiger Strukturen, gestaffelter Boni und Sonderaktionen. Vertriebsmitarbeitende erhalten transparente, individuelle Abrechnungen; das Management Simulationen für Modelländerungen. Typisches Potenzial: • Abrechnungsaufwand drastisch reduziert • Modell-Diskussionen mit dem Vertrieb auf Faktenbasis statt auf Excel-Verdacht • Schnelle Was-wäre-wenn-Simulationen für neue Vergütungslogiken • Vermeidung von Überzahlungen und Nachberechnungen durch Excel-Fehler

Ausgangssituation: Vertriebsmitarbeitende gehen in komplexe Verhandlungen mit einer Mischung aus persönlicher Erfahrung, hektisch zusammengetragenen Notizen und Bauchgefühl. Argumente, Konzessions-Strategien und Erfolgsmuster ähnlicher Deals liegen verstreut – in Köpfen, in Win/Loss-Notizen, in alten Angeboten und Battlecards. Vorgehen: Wir entwickeln einen Negotiation Copilot, der vor und während der Verhandlung als Assistent zur Seite steht. Das Tool kombiniert ein kundenindividuelles Dossier, eine durchsuchbare Argumentations- und Einwand-Bibliothek (gespeist aus Win/Loss-Analysen, Value-Based-Selling-Inhalten und Battlecards) sowie einen Konzessions-Rechner, der den Wert einzelner Forderungen (Preis, Volumen, Laufzeit, Service-Level) gegen Ihre hinterlegte Margen-Logik prüft. Typisches Potenzial: • Vorbereitungszeit für Großdeals von Stunden auf Minuten reduziert • Konsistente Verhandlungsführung über Vertriebsmitarbeitende und Regionen hinweg • Verbesserte Konzessions-Disziplin – niedrigere Zugeständnisse bei vergleichbaren Win-Rates • Argumentations-Bibliothek wächst systematisch aus jedem geführten Deal

Wie wir vorgehen: Der R&P-Ansatz für AI-driven Tooling

Phase 1:

Fachliches Konzept und Use-Case-Schärfung

Wir beginnen nicht mit Code, sondern mit der fachlichen Logik. Gemeinsam mit Ihren Fachbereichen schärfen wir den Use Case, modellieren die zugrundeliegenden Entscheidungsregeln und definieren die Anforderungen an Daten und Bedienung. Ergebnis: ein präziser fachlicher Bauplan.

Phase 2:

Iteratives Prototyping

In wenigen Wochen entsteht eine lauffähige Version – fokussiert auf den Kernzweck, getestet mit echten Daten und realen Nutzern. Feedback aus dem Fachbereich fließt direkt in die nächste Iteration, bis das Tool seinen Zweck im Fachbereich sauber erfüllt.

Phase 3:

Übergabe und Befähigung

Code, Datenmodell und Dokumentation werden vollständig an Sie übergeben. Auf Wunsch begleiten wir das Tool in einer Wartungs- und Weiterentwicklungspartnerschaft – Sie entscheiden, wie Sie das Tool im Unternehmen ausrollen und in welcher Tiefe Sie eingebunden bleiben möchten.

Der R&P USP: Beratung und Tooling – aus einer Hand

Während andere Anbieter entweder Pricing-/Vertriebsberatung oder Software-Entwicklung anbieten, vereint Prof. Roll & Pastuch beide Welten:

Über 15 Jahre Beratungserfahrung in Pricing, Vertrieb und Strategie – mit tiefer Branchenexpertise in Maschinenbau, Chemie, Elektronik, Konsumgütern und Software.
Eigene Data Science Unit mit dedizierter KI-Kompetenz unter einem Dach – kein Sub-Contractor.
Sie behalten Code, Datenmodell und Hoheit – pragmatisch, in Wochen statt Quartalen.

Sprechen wir über Ihr Tool

Sie haben einen Pricing- oder Vertriebsprozess, für den keine Standardsoftware wirklich passt – oder eine Excel-Lösung, die nicht mehr trägt? In einem 60-minütigen Erstgespräch klären wir, ob ein schlankes AI-driven-Tool für Ihren Anwendungsfall geeignet ist und wie ein erster Pilot aussehen könnte.

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Dr. Karsten KonradSenior Director Data Science